Gemini 3.0 怎么使用？一文看懂 Google Cloud 国际版接入方式

最近如果你关注 AI 圈，大概率已经被 Gemini 3.0 刷屏了。

不管是生成可运行的桌面系统、还原复杂 UI，还是直接做完整 Web 应用，Gemini 3.0 的表现都明显和上一代不在一个层级。

很多人体验完之后，都会有同一个想法：这个模型，如果能接进自己的项目就好了。

问题也随之而来——在国内，Gemini 3.0 到底该怎么用？

一、先说结论：网页能玩，API 才是真正能用

现在网上能搜到不少「Gemini 国内可用」的入口，大致分两类：

• 对话型网站，看起来是 Gemini，但不给模型版本
• 集成平台，能用，但不支持 API 或生产环境

这里有个很现实的问题：这些方式基本都不是完整的 Gemini 3.0，更不适合长期使用。

如果你的目标只是体验一下，问题不大，但只要你想做下面这些事，就一定要用官方 API：

• 接入到自己产品
• 做长期项目或商用
• 控制模型版本和调用稳定性

而 Gemini 3.0 的官方调用入口，目前主要在 Google Cloud 的 Vertex AI 里。

二、国内用 Gemini 3.0，真正卡人的地方在哪？

很多人不是不用，而是被下面几步劝退了。

1、Google Cloud 国际版访问和账号问题

Gemini 3.0 不在普通网页产品里，而是在 Google Cloud 国际版。
这一步就直接劝退一部分人：

• 账号注册流程复杂
• 网络访问不稳定
• 一不小心就卡在验证阶段

2、支付门槛高

Google Cloud 默认要求：

• 国际信用卡
• 美元计费
• 项目必须升级到付费计划

对国内个人开发者和小团队来说，并不友好。

3、不稳定方案不适合生产

有些人会尝试临时网络方案跑 API，短期能用，但问题也很明显：

• 延迟高
• 调用不稳定
• 不适合正式项目

所以核心矛盾不是 Gemini 3.0 难用，而是：国内接入 Google Cloud 国际版的成本太高。

三、一个更省事的解法：通过 SwanCloud 接入 Google Cloud 国际版

这里可以直接给一个更现实的方案。

SwanCloud 本身是多个主流云平台的核心合作伙伴，整合了Google Cloud、AWS、阿里云国际、腾讯云、华为云等平台。用的还是 Google 官方 Gemini 3.0，只是把最麻烦的注册和支付环节简化了。

• 免实名、免绑国际信用卡
• 官方计费体系，不是二次封装
• 直接使用 Google Cloud 国际版 + Vertex AI

四、Gemini 3.0 在 Google Cloud 上的正确打开方式

下面直接进入实操部分，整体流程不复杂。

第一步：通过SwanCloud注册 Google Cloud

联系SwanCloud客服，提供邮箱，就可以给您发送免认证免绑卡的注册邀请链接，然后通过链接注册Google Cloud ，这一步完成后，你就已经拥有一个可用的 GCP 账号了。

第二步：确认项目为付费计划（Blaze）

Gemini 3.0 API 只支持付费项目。进入 Google Cloud 控制台后：

• 打开项目设置
• 将计费计划升级为 Blaze。

第三步：启用 Vertex AI API

在控制台中操作：

1. 进入「API 和服务」
2. 点击「启用 API 和服务」
3. 搜索并启用 Vertex AI API

这是调用 Gemini 模型的前置条件。

第四步：在 Model Garden 中找到 Gemini 3 模型

路径如下：Vertex AI → Model Garden（模型库）

在搜索框中查找 Gemini 3 / Gemma 3 相关模型，进入模型详情页。

第五步：部署模型到 Endpoint

在模型页面中：

4. 点击 Deploy model
5. 设置部署名称
6. 模型版本保持默认最新版
7. 机器规格按测试或生产需求选择

确认后开始部署。

第六步：测试 Gemini 3.0 是否可用

部署完成后：进入 Vertex AI → Endpoints找到刚创建的端，使用内置测试功能发送简单请求，只要有正常返回结果，说明：Gemini 3.0 已经在国内环境下成功跑通

五、适合哪些人用这种方式？

这套方案比较适合：

• 想用 真正 Gemini 3.0，不是镜像
• 需要 API 接入 的开发者
• 想跑长期项目、而不是临时体验
• 不想折腾账号和支付细节的人

如果你只是聊天玩玩，其实没必要这么走；但只要你是认真做事，这基本是目前最稳的一条路。Gemini 3.0 的能力已经不需要再证明了，真正拉开差距的是谁能更早、稳定地把它用进实际项目.